我们见过太多这样的项目：系统买了一堆，半年后集体闲置；需求提的是「要个 AI 客服」，做出来发现真实痛点是知识散落在十个人的聊天记录里；上线当天好用，三个月后没人管。
问题不在模型能力，而在顺序。
每一步的产出物，都是下一步的输入，所以顺序不能跳。
不要坐在会议室里问「你们想用 AI 干什么」。要走进业务现场：跟岗半天、翻聊天记录和工单、问哪一步最烦最容易错、看一件事在交接时丢了什么信息。
一个工作值不值得用 AI，先过三道筛子：
三条都满足才进入候选，再用频率、耗时、判断难度、风险四个维度打分。
产出物：场景清单
「AI 客服」是愿望，不是需求。需求必须能回答四个问题：